Google DeepMind presenteert Gemini 4 Argon for Robotics, een model dat volgens het bedrijf is gericht op fysiek begrip, codegeneratie en visueel-semantisch redeneren in roboticasystemen. DeepMind beschrijft toepassingen voor robotbesturing, het maken van digitale simulatietweelingen, analyse van fysieke handelingen en onderzoek naar verbetering van acties op hardware.
Als voorbeeld laat de bron zien hoe Argon een Spot-robot in MuJoCo laat oefenen met het bedienen van een pedaalemmer, en hoe het model een robotarm en virtuele robots kan aansturen. Volgens Google scoort Argon 87 procent op de Embodied Reasoning-benchmark, hoger dan andere frontiermodellen. Deze prestatieclaim is niet onafhankelijk geverifieerd. De bron beschrijft een aankondiging en demonstraties, niet een algemene beschikbaarheid.