Een AI-agent is software die een doel opsplitst in stappen en daarbij hulpmiddelen kan gebruiken — zoeken, bestanden lezen, API’s aanroepen, code draaien — in plaats van alleen één antwoordtekst te genereren. “Agentisch” gedrag betekent: plannen, handelen, observeren, bijsturen.
Verschil met een gewone chatbot
Een chatbot reageert vooral op één beurt. Een agent kan een workflow doorlopen: taken plannen, tools kiezen, tussenresultaten controleren en pas dan rapporteren. Dat vergroot nut én risico: fouten planten zich door als stappen elkaar opvolgen zonder menselijke check.
Typische bouwstenen
- Een taalmodel als redeneer- en planningskern.
- Tool-interfaces (search, code, browser, ticketsystemen).
- Geheugen of state tussen stappen.
- Beleid: welke acties automatisch mogen, welke goedkeuring vragen.
Risico’s en beheersing
Geef agents minimale rechten (least privilege), log acties, en eis bevestiging bij destructieve of externe side-effects. Test failure modes: wat gebeurt er bij verkeerde tooloutput? NIST AI RMF en OECD AI Principles bieden organisatieniveau-kaders voor governance, transparantie en risicobeheer — bruikbaar naast productdocs van leveranciers.
Praktisch advies
Start met smalle, omkeerbare taken. Meet succes hard (tests, acceptatiecriteria). Schaal pas op als logging, rollback en ownership duidelijk zijn. Een agent zonder grenzen is geen productiviteitstool maar een incident in wording.