Liquid AI presenteert twee open beslismodellen in de d1-familie: d1-3B en de experimentele d1-omni-600M. Volgens het bedrijf geven deze modellen in één doorgang een gestructureerd antwoord, in plaats van tekst token voor token te genereren. d1-3B verwerkt tekst en beelden; d1-omni-600M combineert tekst met beelden of audio. Liquid AI meldt voor d1-3B een gemiddelde score van 82,9 op zeven publieke datasets, tegenover 81,1 voor Decider 4B in zijn vergelijking. Bij een meting op een NVIDIA Jetson AGX Thor duurde één vraag volgens het bedrijf 16 milliseconden. Voor het experimentele 600M-model publiceert Liquid AI nog geen snelheidsmetingen. De resultaten zijn eigen benchmarks van de maker, niet onafhankelijk bevestigd. Daarmee richt deze release zich vooral op toepassingen die snel een beperkte beslissing moeten nemen op lokale hardware.
Liquid AI brengt open multimodale beslismodellen naar edge-apparaten
