Liquid AI heeft een nieuwe familie van open-weight modellen aangekondigd onder de naam LFM3. De reeks bestaat uit zes modellen op één gedeelde basis, met varianten voor tekst, beeld en video, audio, omni-invoer en gekalibreerde beslissingen. Daarmee kiest Liquid AI niet voor één alleskunner, maar voor modellen die u kunt afstemmen op de invoer en de omgeving waarin u ze wilt draaien.
Wat er is uitgebracht
De familie omvat LFM3-1.7B voor tekst, LFM3-VL-2B voor tekst, beeld en video, LFM3-Audio-2B, LFM3-Omni-2B en de beslismodellen d1-2B en d1-omni-2B. Volgens de officiële aankondiging passen de modellen in de orde van twee miljard parameters en kan ieder model op één GPU worden gefinetuned. De tekstvariant is bedoeld voor onder meer lokale agents, toolgebruik en gestructureerde uitvoer.
Waarom dit relevant is
Voor organisaties die AI lokaal of op eigen infrastructuur willen draaien, is de combinatie van een relatief kleine modelgrootte en meerdere modaliteiten interessant. De officiële modelbeschrijving noemt voor de tekstvariant een contextvenster van 256.000 tokens en ongeveer 1 GB geheugen bij 4-bit-precisie. Dat zijn opgegeven eigenschappen van de leverancier, geen onafhankelijke prestatietest.
Let op bij de claims
Liquid AI rapporteert verbeteringen tegenover eerdere modellen en noemt benchmarkresultaten voor onder meer WebArena en visiontaken. Die cijfers zijn in de aankondiging van Liquid AI zelf afkomstig. Controleer vóór een zakelijke keuze de modelkaart, licentievoorwaarden, hardware-eisen en eigen evaluaties op uw taken. Open-weight betekent bovendien niet automatisch dat ieder gebruiksdoel, iedere modelvariant of iedere vorm van commercieel gebruik zonder voorwaarden is toegestaan.
Bronnen
Officiële aankondiging van Liquid AI op Hugging Face · Signaalbron op DEV Community