OpenAI heeft nieuwe Signals-data gepubliceerd over het gebruik van ChatGPT voor werk. De analyse koppelt werkgerelateerde berichten aan 165 categorieën van werkactiviteiten in bijna honderd landen. Daarmee verschuift de vraag van welke banen neemt AI over naar een concretere vraag: bij welke terugkerende werkzaamheden gebruiken mensen het al?
Wat er is gepubliceerd
De officiële publicatie beschrijft kwartaaldata van het eerste kwartaal van 2025 tot en met het derde kwartaal van 2026. OpenAI koppelt de berichten aan Intermediate Work Activities, categorieën die zijn gebaseerd op het O*NET-raamwerk. In de vergelijking van 74 landen vormden de tien meest voorkomende activiteiten in het derde kwartaal van 2026 gemiddeld 51,1 procent van de geclassificeerde werkberichten, tegenover 56,0 procent in het eerste kwartaal van 2025.
De data gaat over werkgerelateerde berichten op individuele ChatGPT-plannen. Enterprise-berichten en Codex-gebruik vallen buiten deze release. OpenAI zegt bovendien dat gesprekken niet door onderzoekers worden gelezen: geautomatiseerde systemen classificeren berichten nadat identificerende informatie is verwijderd en de resultaten worden geaggregeerd.
Wat u hier wel en niet uit kunt afleiden
De cijfers maken zichtbaar welke activiteiten in de dataset terugkomen, zoals het voorbereiden van instructiemateriaal, marketinginhoud, programmeren en bedrijfsanalyse. Ze meten niet automatisch de kwaliteit van de uitkomst, de tijd die menselijke controle kost, het foutpercentage of de vraag of een toepassing na zes maanden nog wordt gebruikt. Ook is ChatGPT-gebruik geen directe meting van productiviteitswinst.
Voor organisaties is dit vooral een kaart van mogelijke onderzoeksvragen. Een veelvoorkomende activiteit is nog geen gevalideerde use-case. Een activiteit kan ook wijzen op experimenten, informeel gebruik of werk dat sneller wordt voorbereid maar nog steeds volledig door mensen moet worden gecontroleerd.
Praktische betekenis voor organisaties
- Begin bij activiteiten. Inventariseer terugkerend werk zoals samenvatten, eerste versies maken of gegevens structureren, in plaats van meteen een hele functie te automatiseren.
- Meet de volledige taak. Leg niet alleen de tijd tot het eerste antwoord vast, maar ook correctierondes, fouten, privacycontroles en escalaties.
- Scheid gebruik van bewijs. Een prompt of chatbericht toont dat een hulpmiddel is gebruikt; het toont niet dat de uitkomst juist of beleidsmatig toegestaan was.
- Maak uitzonderingen zichtbaar. Leg vast wanneer medewerkers moeten stoppen, een bron moeten controleren of een deskundige moeten inschakelen.
Beperkingen
De publicatie geeft geen taakniveau-meting van duurzaamheid, foutpercentages of operationele grenzen zoals beschikbaarheid, prijs, limieten en regionale voorwaarden. De cijfers zijn gebaseerd op het gebruik binnen de beschreven ChatGPT-dataset en mogen niet zonder meer worden veralgemeniseerd naar alle AI-tools of alle organisaties.
Lees de officiële publicatie van OpenAI en gebruik de Signals-data als vertrekpunt voor eigen, gecontroleerde metingen.