OpenAI, PerturbAI en Scripps Research hebben duizenden AI-agents tegelijk laten zoeken naar biologische verbanden in data van miljoenen hersencellen van muizen. Volgens OpenAI kostte dat 32 minuten, waar mensen er maanden tot een jaar over zouden doen.
Het werk verdeeld over duizenden agents
De onderzoekers gebruikten een bestaande CRISPR-atlas van het hele muizenbrein, die laat zien hoe het uitschakelen van genen verschillende celtypen beïnvloedt. Elke agent, aangedreven door GPT-Rosalind, onderzocht één genverstoring, analyseerde de reacties van cellen, zocht wetenschappelijke literatuur op en stelde verklaringen voor. OpenAI noemt deze aanpak gedistribueerd biologisch redeneren. De rapporten zijn samengevoegd tot een openbare ‘reasoning atlas’ die onderzoekers zelf kunnen doorzoeken.
Volgens OpenAI reproduceerden de agents bevindingen uit eerdere menselijke analyses en vonden ze daarnaast nieuwe aanknopingspunten. Hun inschatting van nieuwheid en wetenschappelijke waarde kwam overeen met die van experts die niet wisten welk rapport van wie kwam.
Meer agents, meer literatuur
De onderzoekers vergeleken de aanpak met één agent die de hele dataset kreeg. Bij de grootste werklast citeerde die ene agent nog maar 11 bronnen, tegen meer dan 700 bij de verdeelde aanpak. In blinde vergelijkingen gaven experts in 75 procent van de gevallen de voorkeur aan de rapporten van de verdeelde agents.
Aanwijzingen voor hersenziekten
De agents vonden onder meer een onverwacht verschil tussen de genen Tsc1 en Tsc2, die samen de celgroei regelen, in het deel van de hersenen dat beweging coördineert. Ook legden ze een mogelijk verband tussen het gen DCTN1, betrokken bij de neurodegeneratieve ziekte van Perry, en de aanmaak van cholesterol. Dat zijn hypotheses die nog in het laboratorium getest moeten worden.
Meer achtergrond: ChatGPT op AI Update.