Mistral AI en NVIDIA gaan samenwerken aan AI voor technische simulaties en ontwerp. Daarbij ontwikkelen ze ook openbare benchmarks en open datasets om natuurkundige AI-modellen en engineeringagents te kunnen beoordelen.
Snellere simulaties, gesloten ontwerplus
De samenwerking combineert Mistral Large 4 en de datageneratie- en natuurkundepijplijnen van Mistral met NVIDIA’s CUDA-X-bibliotheken en NVIDIA Warp. Het doel is engineeringsimulaties te versnellen en simulatie, modelontwikkeling en ontwerp te koppelen in één gesloten werkproces. Ook wil Mistral zijn modellen koppelen aan NVIDIA Omniverse voor het genereren van 3D-scènes en simulatieklare objecten.
Volgens Mistral wordt het tempo van engineering nu vaak bepaald door de snelheid van simulaties. De bedrijven richten zich onder meer op de lucht- en ruimtevaart, de auto-industrie en de halfgeleidersector.
Benchmarks als gedeelde basis
Een kernonderdeel is het maken van openbare benchmarks en open datasets voor natuurkundige modellen. Daarnaast komen er evaluaties voor AI-agents in computerondersteunde engineering (CAE) en elektronisch ontwerp (EDA). Die meten of agents engineeringtools kunnen gebruiken, meerstapsprocessen kunnen afronden en technisch correcte resultaten opleveren, en wat dat kost aan tijd en rekenkracht.
Mistral Large 4 en extra rekenkracht
In dezelfde aankondiging noemt Mistral details van Mistral Large 4, bijgenaamd Le Chonk, dat in publieke preview is. Het multimodale model heeft ongeveer een biljoen parameters, waarvan 49 miljard actief. Het is getraind op 3.800 NVIDIA Grace Blackwell-GPU’s in datacenters van Mistral in Europa. De gewichten moeten eind oktober verschijnen.
Mistral neemt daarnaast extra NVIDIA-infrastructuur in gebruik. Het bedrijf wil in 2030 beschikken over 1 gigawatt aan rekencapaciteit.