NVIDIA brengt Kumo Tabular uit voor voorspellingen op tabeldata

NVIDIA heeft Kumo Tabular aangekondigd, een open foundationmodel voor classificatie en regressie op tabeldata. Volgens de makers kan het model labels voorspellen op basis van voorbeelden in dezelfde tabel, zonder voor die taak eerst te trainen of features te ontwerpen. Het is vooraf getraind op synthetische tabellen en verschijnt in drie groottes, van 28 miljoen tot 215 miljoen parameters. NVIDIA meldt topposities op vier benchmarks, waaronder TabArena en TALENT; die resultaten zijn afkomstig van de eigen evaluatie en vragen om toetsing op praktijkspecifieke data. Het model verwerkt numerieke en categorische kolommen; bij afwijkende dataverdelingen kan de nauwkeurigheid teruglopen. Code en gewichten zijn beschikbaar via de door NVIDIA gelinkte repositories en Hugging Face-pagina.