OpenAI belicht hoe startup Basis AI-agents inzet voor boekhoudwerk en GPT-6 Astra vergelijkt met GPT-5.6 Sol. Volgens OpenAI en Basis-cofounder Mitch Troyanovsky voltooide Astra in een interne test een complex belastingwerkboek met 50 tabbladen in ongeveer de helft van de tijd die Sol nodig had. Basis zegt dat Astra sneller de intentie van de gebruiker snapt, betere keuzes maakt aan het begin van een taak en daardoor minder correctiestappen en tokens verbruikt. Het model kan volgens het artikel de redeneerintensiteit tijdens een lange taak op- en afschalen zonder de cache te verliezen, wat kosten en responstijd moet drukken. Basis rapporteert roughly 20% hogere scores op eigen interne evaluaties, onder meer op het volgen van templates, primaire bronnen raadplegen bij belastingvragen en eigen werk controleren. De cijfers en conclusies komen uit de OpenAI-casestudy en Basis’ interne tests; onafhankelijke third-party benchmarks worden niet genoemd.
Basis: GPT-6 Astra rondt 50-tab belastingwerkboek naar eigen test 2x sneller af
