Een prospectieve studie van Google Research laat zien dat een AI-systeem de zwangerschapsduur net zo nauwkeurig kan bepalen als ervaren echoscopisten, op basis van eenvoudige echo’s die zorgverleners zonder specialistische opleiding maken.
Blinde echo met goedkope apparatuur
Bij een zogenoemde blind sweep beweegt een zorgverlener een goedkope, draagbare echokop volgens een vast patroon over de buik, zonder te hoeven zoeken naar specifieke doorsneden van de foetus. Een AI-model interpreteert de beelden. De Wereldgezondheidsorganisatie schat dat jaarlijks meer dan 250.000 vermijdbare sterfgevallen optreden door complicaties bij zwangerschap, en twee derde van de wereldbevolking heeft geen toegang tot medische beeldvorming zoals echo’s.
Getest in Chicago en Nairobi
De studie, gepubliceerd in JAMA Network Open, testte het model bij 385 deelnemers tussen 16 en 36 weken zwangerschap, in een academisch ziekenhuis in Chicago en bij een kliniekennetwerk in Nairobi. Het model was alleen licht aangepast op een kleine groep uit Chicago; uit Nairobi werd geen data gebruikt om het model bij te stellen.
Gemiddeld zat het AI-systeem 4,18 dagen naast de werkelijke zwangerschapsduur, tegen 4,48 dagen bij de standaardmethode van ervaren echoscopisten. In Nairobi, zonder lokale aanpassing, was de gemiddelde afwijking 4,27 dagen. Volgens de onderzoekers is het systeem daarmee niet minder nauwkeurig dan de klinische standaard.
Waarom de zwangerschapsduur ertoe doet
De zwangerschapsduur is de basis voor screenings, behandelingen en beslissingen over de bevalling. Omdat het opleiden van echoscopisten duur is en jaren kost, kan een methode die met minimale training werkt de prenatale zorg in gebieden met een tekort aan specialisten sterk uitbreiden.