Mistral AI brengt Timestral uit, een familie van vier foundationmodellen voor probabilistische voorspellingen op basis van multivariate tijdreeksen. De modellen variëren van 5 miljoen tot 209 miljoen parameters, ondersteunen historische en bekende toekomstige variabelen en kunnen volgens Mistral op CPU’s draaien. De modellen zijn beschikbaar via een GitHub-repository en voor verdere aanpassing via Mistral Forge.
Volgens Mistral staat het grootste model bovenaan op drie openbare benchmarks voor tijdreeksvoorspellingen en presteert het beter dan grotere modellen. Timestral is bedoeld voor onder meer sensordata, capaciteitsplanning, energie, toeleveringsketens, risicoanalyse en onderhoud. Mistral zegt dat de modellen ook op eigen hardware, in een VPC of in een omgeving zonder netwerkverbinding kunnen worden ingezet. Een technisch rapport met volledige resultaten volgt nog.