Het Technology Innovation Institute (TII) in Abu Dhabi introduceert Falcon-ASR, een spraakherkenningsmodel met 1,6 miljard parameters dat vooral is ontwikkeld voor Arabisch en het Emiratische dialect. Volgens TII behaalde het model op zes Arabische testsets gemiddeld 20,92 procent woordfouten, tegenover 23,17 procent voor het beste gepubliceerde resultaat in de gebruikte leaderboard-snapshot. Op een interne evaluatie van Emiratische spraak rapporteert het instituut 22,73 procent woordfouten en 10,19 procent tekenfouten; die interne meting is geen onafhankelijke openbare benchmark. Het model ondersteunt ook Engels, Frans, Spaans en Portugees met dezelfde gewichten, zonder taalkeuze vooraf. Transcripties kunnen tijdstempels per woord bevatten. Een demo op Hugging Face is beschikbaar; API-toegang en eigen applicaties zijn volgens TII nog gepland. Daarmee is dit vooral nieuws voor ontwikkelaars die meertalige spraak-naar-tekst willen testen, met bijzondere aandacht voor dialecten.
Falcon-ASR richt zich op Arabische spraak en het Emiratische dialect
