ServiceNow beschrijft AutoSynthData, een systeem dat tekortkomingen van een doelmodel vertaalt naar nieuwe trainingstaken voor enterprise-agents. Een sterker model helpt voorbeelden te maken; elke taak wordt uitgevoerd en gecontroleerd, waarna batches worden beoordeeld op dekking en variatie. In tests met EnterpriseOps Gym rapporteert ServiceNow voor Gemma op het Hybrid-domein 2.000 synthetische voorbeelden in circa 18 uur en een stijging van Pass@1 met 7,2 procentpunt. Voor ITSM noemt het bedrijf 1.994 voorbeelden en een stijging van Pass@1 van 18,77 naar 27,18 procent. De resultaten betreffen de beschreven benchmarkexperimenten; ze bewijzen op zichzelf geen vergelijkbare winst in andere omgevingen.
ServiceNow bouwt AutoSynthData om trainingstaken voor AI-agents te maken
